Кафедра РК6

«Системы автоматизированного проектирования»

Соколов Александр Павлович

Доцент, к.ф.-м.н.

Списки публикаций:
Email: alsokolo@bmstu.ru
sokolov

Биография

В 2005 году с отличием окончил МГТУ им. Н. Э. Баумана по специальности "Прикладная математика", после чего поступил в аспирантуру в МГТУ им. Н. Э. Баумана по кафедре "Вычислительная математика и математическая физика".

В 2008 году защитил диссертацию на тему "Математическое моделирование эффективных характеристик упругих композитов с многоуровневой иерархической структурой" с присвоением учёной степени кандидата физико-математических наук.

С 2006 по 2016 работал на кафедре "Вычислительная математика и математическая физика" ассистентом, а с 2009 доцентом. С 2012 по 2016 работал по совместительству в должности заместитель директора НОЦ "СИМПЛЕКС" МГТУ им. Н.Э. Баумана. Преподавал дисциплины: «Основы метода конечных элементов», «Основы баз данных», «Основы программирования на С++», «Системное и прикладное программное обеспечение», «Кратные интегралы» (семинары), «Дифференциальные уравнения» (семинары), «Сеточные методы». Участвовал в НИР, НИОКР, ОКР, грантах, хоздоговорных работах, в т.ч. в качестве руководителя.

С 2016 по н.в. работаю доцентом на кафедре «Системы автоматизированного проектирования».

Основные области научных интересов:

  • конечно-элементный анализ конструкций и гетерогенных сред (микромеханика композиционных материалов (КМ) и композитных конструкций, анализ физико-механических характеристик КМ и решение задач о напряженно-деформированном состоянии, решение прямых и обратных задач микромеханики КМ, исследования в области автоматизации процессов проектирования КМ с заранее заданными характеристиками);
  • разработка систем инженерного анализа и ресурсоемкого программного обеспечения (развитие технологий создания расширяемых и масштабируемых реализации сложных вычислительных методов в рамках создания клиент-серверных n-звенных систем инженерного анализа, развитие графоориентированных подходов, методологии реактивного программирования, развитие программных средств визуализации данных: 2D, 3D моделей; массивов промежуточных данных);
  • автоматизация научных исследований;
  • разработка и анализ численных методов (совместно с доцентом А.Ю. Першиным);
  • применение методов машинного обучения в области анализа динамических систем (совместно с доцентом А.Ю. Першиным);
  • решение задач многомерной многокритериальной оптимизации в различных областях знаний;
  • различные прикладные направления (моделирование в области химической кинетики, оптимизация в прикладных задачах электроэнергетики).

В случае возникновения интереса в сотрудничестве или научном руководстве прошу обращаться по email-адресу.

Преподаваемые дисциплины

Направления исследований

Избранные публикации